جوجل تخطط لجعل الذكاء الاصطناعى جزءًا من كرة القدم.. تفاصيل التقنية الجديدة

وتسعى جوجل من خلال شركتها DeepMind إلى جلب الذكاء الاصطناعي إلى كرة القدم من خلال إطلاق أداة جديدة لمساعدة المدربين على اتخاذ قرارات تكتيكية أفضل. وكشف المختبر الذي يقع مقره في لندن عن نموذج أولي لـ TacticAI، والذي طوره كجزء من تعاون مدته ثلاث سنوات مع نادي ليفربول لكرة القدم.

وبحسب موقع “business insider”، نشر باحثو شركة DeepMind النتائج التي توصلوا إليها في المجلة العلمية Nature Communications.

ويعتقد خبراء كرة القدم المشاركون في المشروع أن نظام الذكاء الاصطناعي، الذي تم تدريبه على مجموعة بيانات تضم أكثر من 7000 ركلة ركنية من مباريات الدوري الإنجليزي الممتاز، أفضل بالفعل من البشر في تصميم خطط للهجوم والدفاع عن هذه الركلات الثابتة.

قال تشي وانغ، أحد قادة Google DeepMind في مشروع TacticAI: “الشيء الأكثر إثارة بالنسبة لي في كرة القدم هو أنها لعبة بين الفن والعلم”. “هناك الكثير من العشوائية في اللعبة، ولكن لا يزال بإمكاننا استخدام البيانات لاتخاذ قرارات أفضل.”

ولعل بعض الأهداف الأكثر شهرة في تاريخ كرة القدم الحديثة جاءت من الركلات الركنية. سجل النجم الإيفواري السابق ديدييه دروغبا هدف التعادل لتشيلسي في اللحظات الأخيرة في نهائي دوري أبطال أوروبا 2012 من ركلة ركنية، فيما صوتت جماهير ليفربول لصالح هدف ديفوك أوريجي من ركلة ركنية. ركلة ركنية تم تنفيذها بسرعة وأخرجت نادي برشلونة من نفس المنافسة كأعظم هدف في تاريخ النادي.

وفي هذا السياق، قال بيتر فيلكوفيتش، أحد الباحثين المشاركين في مشروع DeepMind، إنه من المنطقي تدريب TacticAI على البيانات المأخوذة من الزوايا لأنها تميل إلى أن تؤدي إلى شرائح لعب أكثر تنظيماً.

وأضاف أن كرة القدم “لا يمكن التنبؤ بها على الإطلاق”. “لا يمكنك أبدًا التنبؤ بما سيحدث بالضبط، ولكن ما يمكنك فعله هو ملاحظة الأنماط في التكتيكات، وربما تكون الضربات الركنية جيدة حقًا لذلك لأنها صارمة ومتكررة وتؤدي إلى فرص لتسجيل الأهداف.”

يمكن لـ TacticAI أن تزود المدربين باقتراحات حول التمركز الأمثل للاعب عند الهجوم والدفاع من الركلات الركنية، مما قد يمنح فرقهم أنواع المكاسب الهامشية التي تميل إلى إحداث اختلافات كبيرة في الرياضات التنافسية.

وساعد خبراء ليفربول شركة DeepMind في الحكم على ما إذا كانت الركلات الركنية لـ TacticAI فعالة، بينما تعاونت المنظمتان أيضًا لإنتاج دراسة أوسع حول دور الذكاء الاصطناعي في كرة القدم ونظام للتنبؤ بحركات اللاعبين خارج الكاميرا في السنوات الأخيرة.

يمثل إصدار TacticAI نهاية هذا التعاون بين DeepMind وليفربول، لكن الباحثين يعتقدون أن المديرين التنفيذيين في الأندية رفيعة المستوى بدأوا للتو في إدراك أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يلعب دورًا تحويليًا في كرة القدم.

وقالوا إن الأحداث الثابتة الأخرى، مثل الركلات الركنية، بما في ذلك الركلات الحرة ورميات التماس وركلات الجزاء، توفر نوع البيانات المنظمة التي يميل الذكاء الاصطناعي إلى الازدهار فيها ويمكن أن تكون المجال التالي الذي يبحث فيه الباحثون في هذا المجال.