ميتا تطلق نموذج الذكاء الاصطناعى الجديد Lama 3 فى مايو

تستعد شركة Meta، الشركة الأم لفيسبوك، لإصدار نسخة جديدة من نموذجها اللغوي الكبير المسمى Llama 3، وذلك وفقًا لتقرير صادر عن The Information. يُستخدم هذا النموذج لتشغيل مساعدي الذكاء الاصطناعي الذين يمكنهم توليد إجابات للأسئلة وتنفيذ المهام، وقد أعلن ذلك في لندن رئيس الشؤون العالمية لشركة Meta، وذكر أنهم يخططون لإصدار عدة إصدارات مختلفة من Llama 3 بقدرات مختلفة. على مدار العام.

وقال: “نأمل أن نبدأ خلال فترة زمنية قصيرة جدًا في طرح مجموعتنا الجديدة من النماذج الأساسية للجيل التالي، Llama 3، وسيكون هناك عدد من النماذج المختلفة بقدرات مختلفة، سيتم إطلاقها قريبًا جدًا”. نيك كليج، رئيس الشؤون العالمية في ميتا.

تحاول Meta اللحاق بـ OpenAI الذي فاجأ الجميع بنجاح ChatGPT AI منذ أكثر من عام، حيث أحب الناس استخدامه في المحادثات اليومية، وقد تعرضت Meta لانتقادات لكونها حذرة للغاية مع الذكاء الاصطناعي في الماضي، وإصداراتها السابقة من Llama. لم تكن تحظى بشعبية كبيرة لأنها كانت محدودة للغاية.

من المتوقع أن تكون Llama 3 أفضل من سابقاتها، وينبغي أن تكون قادرة على الإجابة على الأسئلة بشكل أكثر دقة والتعامل مع مجموعة واسعة من المواضيع، بما في ذلك المواضيع المثيرة للجدل، حيث تأمل ميتا أن يجعل هذا الناس يحبون استخدامها أكثر.
يريد Meta أن يصبح الذكاء الاصطناعي الذي يعمل بنظام اللاما في النهاية أفضل مساعد في العالم، لكنهم يعترفون بأنه لا يزال هناك الكثير من العمل الذي يتعين القيام به، ولم يقدموا الكثير من التفاصيل حول قدرات Llama 3 أو يظهروا أي عروض توضيحية لكيفية عمله.

تتخذ شركة Meta نهجًا مختلفًا مع Llama عن بعض الشركات الأخرى. إنهم يجعلونها مفتوحة المصدر، مما يعني أن المطورين يمكنهم الوصول إلى التعليمات البرمجية وتعديلها. وهذا قد يجعل اللاما أكثر شعبية لدى المطورين من النماذج الأخرى التي تظل سرية.

لكن شركة Meta حذرة بشأن الأنواع الأخرى من الذكاء الاصطناعي، مثل إنشاء الصور، ولم تطلق بعد أداة توليد الصور الخاصة بها والتي تسمى Emu لأنها تريد التأكد من أنها آمنة وسهلة الاستخدام.
ومن المثير للاهتمام، أنه على الرغم من أن شركة Meta تعمل على Llama 3، إلا أن بعض الأشخاص داخل الشركة يشككون في الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل عام، ويعتقد Yann LeCun، كبير علماء الذكاء الاصطناعي في شركة Meta، أن نهجًا مختلفًا يسمى JEPA سيكون أكثر نجاحًا في المستقبل. ويركز هذا النهج على التنبؤ بالنتائج بدلا من توليد الاستجابات.